text.compare.title

text.compare.empty.header

Noticias

CREA analiza un modelo predictivo de enfermedades

      
medicina-preventiva-crea
En la actualidad el CREA lleva a cabo estudios en cerca de 2.000 familias de diferentes zonas del país Fuente: imagen suministrada
El CREA ha encontrado que diversas enfermedades autoinmunes tienden a presentarse entre los integrantes de una misma familia.

Ya existe la “bola de cristal” para pronosticar el futuro de la salud de cada persona: la Medicina Personalizada.

Esta es una rama científica donde se asume que no existen enfermedades sino enfermos, indicó Adriana Rojas, coordinadora del Centro de Estudios de Enfermedades Autoinmunes (CREA) de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad del Rosario.

“Para entender de qué se trata la Medicina Personalizada tomemos como ejemplo la artritis reumatoide (AR). Estudios del CREA han encontrado que tener en cuenta varias condiciones en el individuo permite acercarse a un diagnóstico certero para predecir esta enfermedad autoinmune”, explicó.

Entre las condiciones a evaluar en los pacientes se encuentran las siguientes:

- Presencia de enfermedades autoinmunes en la familia

- El género

- La predisposición genética

- Los factores medioambientales en que se desenvuelve el paciente

- El estudio de moléculas inmunológicas como los anticuerpos

- Examen físico detallado por parte del médico

Al recopilar la información que arrojen tales estudios se puede hacer un diagnóstico temprano que permita iniciar prontamente un tratamiento, previniendo así la discapacidad y las complicaciones de las articulaciones, en el caso de la artritis reumatoide (AR).


En todo este proceso, enmarcado en la medicina preventiva, la participación del paciente también es fundamental, porque él tiene una intervención activa en su autocuidado. En este sentido, el médico debe enseñarle al paciente a autoexaminarse, agregó la coordinadora del CREA.

Herencia familiar, punto central para la detección temprana

Uno de los aspectos fundamentales de la Medicina Personalizada se basa en la historia familiar de la enfermedad. “Esta es una herramienta invaluable, ya que refleja la compleja combinación que se da entre los factores genéticos, medioambientales y el estilo de vida”, afirmó la investigadora.

El CREA, pionero en la aplicación de la Medicina Personalizada en Colombia, adelanta este modelo predictivo en diferentes enfermedades autoinmunes y en patologías crónicas no transmisibles como el cáncer, las afecciones cardiovasculares y neurodegenerativas.

“En la actualidad estamos llevando a cabo estudios en cerca de 2.000 familias de diferentes zonas del país,que se benefician de una atención individualizada y un seguimiento en el tiempo”, dijo Rojas.

Este trabajo permite que el CREA posea miles de datos de diferentes niveles referentes a individuos con distintos estados de salud. Todos estos datos son integrados y aplicados en modelos particulares de predicción de riesgo y desenlace, permitiendo el establecimiento de terapias tempranas para evitar la progresión de enfermedades.

El estudio ha permitido evaluar el comportamiento de este grupo de enfermedades en cada paciente, así como en familiares de primer y segundo grados de consanguinidad, consiguiendo descifrar que diversas enfermedades autoinmunes tienden a presentarse entre los integrantes de una misma familia, agregó.

Este fenómeno parece más frecuente que la presencia de la misma enfermedad en la familia nuclear, lo que se denomina enfermedad autoinmune familiar, comprobando que el entendimiento del paciente como sujeto en su contexto familiar brinda información valiosa.

Si se considera como punto de partida la información inmunológica, medioambiental, familiar y genética, se puede evaluar cada caso en particular, con el objetivo de iniciar una serie de intervenciones terapéuticas y hacer énfasis en algunas recomendaciones, para retrasar o evitar el momento en que se cruza el horizonte clínico y se hace manifiesta una enfermedad, concluyó la coordinadora del CREA de la Universidad del Rosario.

Tags:

Aviso de cookies: Usamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios, para análisis estadístico y para mostrarle publicidad. Si continúa navegando consideramos que acepta su uso en los términos establecidos en la Política de cookies.