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¿Qué tan bien conduce usted un vehículo?

      
En estos temas, la <a href=https://noticias.universia.net.co/tag/Comunidad-cient%C3%ADfica/ target=_blank><strong>comunidad científica</strong></a> enfoca sus <a href=https://noticias.universia.net.co/tag/Investigaci%C3%B3n_Recursos-Energeticos/ target=_blank><strong>recursos de investigación</strong></a> en telemetría vehicular y detección y diagnóstico de conducciones erróneas, para garantizar la seguridad del conductor y prevenir accidentes.<br/><br/><a href=https://noticias.universia.net.co/en-portada/noticia/2011/05/10/821500/colciencias-abrio-convocatoria-jovenes-investigadores-e-innovadores.html target=_blank><strong>Investigadores</strong></a> Uninorte han desarrollado un sistema autónomo e inteligente que, mediante uso de técnicas de<a href=https://noticias.universia.net.co/vida-universitaria/noticia/2009/07/21/236801/reciclaje-obtiene-inteligencia-artificial.html target=_blank><strong> inteligencia artificial</strong></a>, permite detectar y diagnosticar comportamientos erróneos del conductor mientras conduce un automóvil.<br/><br/> El <a href=https://especiales.universia.net.co/noticias/noticia-del-dia/inteligencia-funcional-para-distribucion-de-gas-natural/ingenio-apl.html target=_blank><strong>Grupo de Investigación en Robótica y Sistemas Inteligentes de Uninorte </strong></a>ha implementado un sistema que, utilizando técnicas de inteligencia computacional, específicamente redes neuronales artificiales, permite evaluar la manera en que un conductor conduce un vehículo.<br/><br/><strong>Resultados e impacto</strong><br/><br/> - El sistema puede ser implementado como una herramienta de <a href=https://especiales.universia.net.co/dmdocuments/Tesis_Diana_Juan_U_Piloto.pdf target=_blank><strong>aviso preventivo de accidentes </strong></a>al usuario o servir como apoyo en la<a href=https://noticias.universia.net.co/en-portada/noticia/2011/02/24/793991/vibraciones-motocicletas-ponen-peligro-vida-conductores.html target=_blank><strong> educación de conductores.</strong></a><br/> - Puede ser incorporado dentro de una herramienta de registro tipo “caja negra” para automóviles, de modo que autoridades competentes puedan conocer las causas de un accidente.<br/> - También puede ser utilizado dentro de una central de monitoreo y <strong><a href=https://noticias.universia.net.co/en-portada/noticia/2011/10/10/876764/crean-microscopio-construir-mega-imagenes.html target=_blank>control de movilidad</a></strong>para la supervisión de sistemas de<a href=https://noticias.universia.net.co/tag/transporte-p%C3%BAblico/ target=_blank><strong> transporte público</strong></a> o privado.<br/> - El sistema puede realizar la comparación y evaluación simultánea del desempeño de varios conductores.<br/><br/> El sistema desarrollado simula la conducción de un auto en un <a href=https://noticias.universia.net.co/publicaciones/noticia/2010/04/12/257991/ideas-reales-mundo-virtual-iv-meeting-publicitario-inscripciones-abiertas.html target=_blank><strong>mundo virtual</strong></a> bajo condiciones reales. El usuario realiza un recorrido, y la evaluación se concreta teniendo en cuenta los comportamientos erráticos ocurridos en ese trayecto, como salirse de la carretera o sobrepasar límites de velocidad, entre otros. Al final se entrega un reporte con los resultados del diagnóstico.<br/><br/> Para mayor información los interesados deberán visitar la página Web de la <a href=https://orienta.universia.net.co/site/universidades/11412-universidad-del-norte/ target=_blank><strong>Universidad del Norte</strong></a> o también pueden escribir al correo electrónico <font color=#0000ff>christianq@uninorte.edu.co</font>.<br/><br/>
En estos temas, la comunidad científica enfoca sus recursos de investigación en telemetría vehicular y detección y diagnóstico de conducciones erróneas, para garantizar la seguridad del conductor y prevenir accidentes.

Investigadores Uninorte han desarrollado un sistema autónomo e inteligente que, mediante uso de técnicas de inteligencia artificial, permite detectar y diagnosticar comportamientos erróneos del conductor mientras conduce un automóvil.

El Grupo de Investigación en Robótica y Sistemas Inteligentes de Uninorte ha implementado un sistema que, utilizando técnicas de inteligencia computacional, específicamente redes neuronales artificiales, permite evaluar la manera en que un conductor conduce un vehículo.

Resultados e impacto

- El sistema puede ser implementado como una herramienta de aviso preventivo de accidentes al usuario o servir como apoyo en la educación de conductores.
- Puede ser incorporado dentro de una herramienta de registro tipo “caja negra” para automóviles, de modo que autoridades competentes puedan conocer las causas de un accidente.
- También puede ser utilizado dentro de una central de monitoreo y control de movilidadpara la supervisión de sistemas de transporte público o privado.
- El sistema puede realizar la comparación y evaluación simultánea del desempeño de varios conductores.

El sistema desarrollado simula la conducción de un auto en un mundo virtual bajo condiciones reales. El usuario realiza un recorrido, y la evaluación se concreta teniendo en cuenta los comportamientos erráticos ocurridos en ese trayecto, como salirse de la carretera o sobrepasar límites de velocidad, entre otros. Al final se entrega un reporte con los resultados del diagnóstico.

Para mayor información los interesados deberán visitar la página Web de la Universidad del Norte o también pueden escribir al correo electrónico christianq@uninorte.edu.co.


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