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Modelo matemático aumenta calidad de imágenes médicas

      
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La técnica consiste en un proceso de filtrado de ruido producido por la interferencia electromagnética. Foto. Ingimage.com.
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El avance matemático fue presentado por el profesor Ebroul Izquierdo, de la Queen Mary University of London, durante el Workshop in Math, desarrollado en la UN en Manizales.

El evento congregó a diferentes investigadores, con el fin de desarrollar trabajos conjuntos en el área de matemáticas aplicadas y de procesamiento de imágenes y seguridad.

Según el investigador, se puede aplicar “en imágenes MRI (Magnetic Resonance Imaging), utilizadas para observar el corazón y el cerebro, así como en Computer Tomography (CT) y rayos X”.

Los modelos presentados buscan optimizarlas desde el momento de la adquisición hasta la representación, para eliminar el “ruido”. De esta forma, se incrementa la calidad de los bordes y se logra que el resultado final sea mejor que el obtenido cuando solo se trabaja con los sensores del equipo.

La técnica para el mejoramiento de las señales consiste en un proceso de filtrado continuo del ruido producido por la interferencia electromagnética propia del equipo y que afecta la nitidez. Para tal fin, se usan lenguajes de programación.

Los tutoriales y los soportes físicos para el desarrollo de estas funciones fueron explicados a la comunidad académica de la UN en Manizales por el docente de la Queen Mary University of London.

Esta tecnología de filtrado ya se ha implementado mediante chips de procesamiento en los equipos médicos que hay actualmente en empresas como Siemens.

 






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