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Nuevo aplicativo para reconocimiento de aves crea la Universidad Nacional

      
Debido a esto miles de turistas visitan anualmente el país con el propósito de observarlas, y acuden principalmente a la Reserva Natural Río Blanco, ubicada a la afueras de la ciudad de<a href=https://noticias.universia.net.co/tag/manizales/ target=_blank><strong> Manizales</strong></a>.<br/><br/> Con el propósito de ayudar al avistamiento de las aves en esta zona, que ascienden a 362 especies diferentes, y fomentar el turismo en el departamento, Martín Roa Villescas, ingeniero electrónico de la <a href=https://noticias.universia.net.co/busqueda-avanzada/30850/universidad_universidad-nacional-de-colombia---manizales/ target=_blank><strong>Universidad Nacional en Manizales</strong></a>, con el apoyo del docente Mauricio Orozco Alzate y Sergio Ocampo, presidente de la Red Nacional de Observadores de Aves en Colombia, creó una aplicación para teléfonos móviles inteligentes que sirve para consultar e identificar dichas aves.<br/><br/> Esta herramienta denominada RB Birds cuenta con una base de datos que contiene información referente a cada una de las <a href=https://noticias.universia.net.co/tag/Aves/ target=_blank><strong>especies</strong></a>, entre las que se encuentran la perdiz colorada, el colibrí pantalón de patas negras, el atrapamoscas pechirrojo y el manzanero, entre otras, y la cual se enfoca en su descripción física, hábitos alimenticios, movimientos migratorios en el tiempo y espacio, cantos, imágenes y requerimiento de su hábitat.<br/><br/> “RB Birds es un <a href=https://noticias.universia.net.co/tag/Colombia_Software/ target=_blank><strong>software</strong></a> pensado para enriquecer y optimizar la experiencia de quienes visitan Río Blanco con la idea de encontrar especies de aves que no encontrarían en otro lugar del mundo, además de explotar aún más las riquezas exuberantes y privilegiadas que tiene el país como sus parques naturales y las <a href=https://noticias.universia.net.co/en-portada/noticia/2010/12/07/758486/mas-madrugadores-estudiantes-llegan-cantando.html target=_blank><strong>aves</strong></a> que los habitan”, comentó Martín Roa Villescas, ingeniero electrónico de la Universidad Nacional en Manizales.<br/><br/> Es así como RB Birds se divide en tres módulos principales: la lista de las especies, la lista de registros hechos por el usuario y el identificador según las características físicas.<br/><br/> En la lista de las especies están contenidas todas las aves en orden alfabético según su nombre en inglés, que igualmente se pueden buscar según su nombre taxonómico o familia; y según sus características, la selección se hace a través de las especificaciones físicas ingresadas por el usuario.<br/><br/> Según Roa Villescas, “actualmente las características físicas que acepta el buscador como parámetros son ocho<a href=https://noticias.universia.net.co/tag/diversidad/ target=_blank><strong> colores</strong></a> diferentes para ocho partes del cuerpo del ave, aunque se trabaja para que en futuras versiones sea posible hacer un filtrado de acuerdo a la forma del pico, el tamaño y la forma del cuerpo”.<br/><br/> De esta forma es posible que por medio de colores como el verde, rojo, naranja, amarillo, morado, azul, blanco o negro y seleccionando cualquier parte del cuerpo del ave como la espalda, pueda saber cuántas especies tienen dicha característica.<br/><br/> Igualmente, en la lista de registros es posible almacenar la hora, fecha y lugar del momento en el que se observó el ave, los cuales se guardan cronológicamente del más antiguo al más reciente; y gracias a las coordenadas geográficas, la ubicación puede verse en un mapa de <a href=https://noticias.universia.net.co/tag/google/ target=_blank><strong>Google</strong></a>.<br/><br/> El proyecto se encuentra en su última fase de desarrollo, y por el momento solo es posible instalarlo en un teléfono<a href=https://noticias.universia.net.co/tag/estudiantes_iPhone/ target=_blank><strong> iPhone</strong></a> (Plataforma iOS), aunque no se descarta la posibilidad de expandirlo a otras como Symbian, Android y RIM.<br/><br/>
Debido a esto miles de turistas visitan anualmente el país con el propósito de observarlas, y acuden principalmente a la Reserva Natural Río Blanco, ubicada a la afueras de la ciudad de Manizales.

Con el propósito de ayudar al avistamiento de las aves en esta zona, que ascienden a 362 especies diferentes, y fomentar el turismo en el departamento, Martín Roa Villescas, ingeniero electrónico de la Universidad Nacional en Manizales, con el apoyo del docente Mauricio Orozco Alzate y Sergio Ocampo, presidente de la Red Nacional de Observadores de Aves en Colombia, creó una aplicación para teléfonos móviles inteligentes que sirve para consultar e identificar dichas aves.

Esta herramienta denominada RB Birds cuenta con una base de datos que contiene información referente a cada una de las especies, entre las que se encuentran la perdiz colorada, el colibrí pantalón de patas negras, el atrapamoscas pechirrojo y el manzanero, entre otras, y la cual se enfoca en su descripción física, hábitos alimenticios, movimientos migratorios en el tiempo y espacio, cantos, imágenes y requerimiento de su hábitat.

“RB Birds es un software pensado para enriquecer y optimizar la experiencia de quienes visitan Río Blanco con la idea de encontrar especies de aves que no encontrarían en otro lugar del mundo, además de explotar aún más las riquezas exuberantes y privilegiadas que tiene el país como sus parques naturales y las aves que los habitan”, comentó Martín Roa Villescas, ingeniero electrónico de la Universidad Nacional en Manizales.

Es así como RB Birds se divide en tres módulos principales: la lista de las especies, la lista de registros hechos por el usuario y el identificador según las características físicas.

En la lista de las especies están contenidas todas las aves en orden alfabético según su nombre en inglés, que igualmente se pueden buscar según su nombre taxonómico o familia; y según sus características, la selección se hace a través de las especificaciones físicas ingresadas por el usuario.

Según Roa Villescas, “actualmente las características físicas que acepta el buscador como parámetros son ocho colores diferentes para ocho partes del cuerpo del ave, aunque se trabaja para que en futuras versiones sea posible hacer un filtrado de acuerdo a la forma del pico, el tamaño y la forma del cuerpo”.

De esta forma es posible que por medio de colores como el verde, rojo, naranja, amarillo, morado, azul, blanco o negro y seleccionando cualquier parte del cuerpo del ave como la espalda, pueda saber cuántas especies tienen dicha característica.

Igualmente, en la lista de registros es posible almacenar la hora, fecha y lugar del momento en el que se observó el ave, los cuales se guardan cronológicamente del más antiguo al más reciente; y gracias a las coordenadas geográficas, la ubicación puede verse en un mapa de Google.

El proyecto se encuentra en su última fase de desarrollo, y por el momento solo es posible instalarlo en un teléfono iPhone (Plataforma iOS), aunque no se descarta la posibilidad de expandirlo a otras como Symbian, Android y RIM.


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