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Estudiantes de la UN fueron reconocidos en México por estudio de resonancias magnéticas

      
Fuente: Unimedios

Con el texto titulado “Representación Kernel para la clasificación de imágenes de resonancia magnética cerebral”, David Cárdenas y Andrés Marino Álvarez, estudiantes del Doctorado en Ingeniería, Línea de Investigación en Automática, participaron en dicho Congreso realizado en Puerto Vallarta (México).

 

La investigación que presentan los estudiantes de la U.N. Sede Manizales hace parte del proyecto de mapeo cerebral que se desarrolla en conjunto entre la Sede Manizales, la Universidad Tecnológica de Pereira, la Universidad del Quindío y el Neurocentro del Café.

 

Según explican los ingenieros electrónicos, existe un modelo de cabeza universal bajo el cual se fundamentan los estudios neuronales, sin embargo este no es preciso ya que no tiene en cuenta rasgos demográficos de las personas como edad, procedencia, color de piel ni sexo.

 

Con este trabajo se brindan herramientas para que, al estudiar las resonancias magnéticas de pacientes en los que se están tratando patologías como epilepsia, alzhéimer o párkinson, se favorezca la calidad del modelo anatómico a partir de representaciones matemáticas que brinden una caracterización personalizada y específica.

 

“Está enfocado en cómo caracterizar imágenes en 3D del cerebro de pacientes con patologías neurodegenerativas, con el fin de apoyar el análisis del cerebro y obtener modelos anatómicos más precisos, en aras de favorecer el tratamiento”, dice Andrés Marino Álvarez.

 

Además, ayuda a controlar que las intervenciones quirúrgicas se hagan en un solo momento, ya que anteriormente los cirujanos debían incorporar en la corteza del cerebro electrodos con, mínimo, una semana de anterioridad, mientras que con el algoritmo se llega directamente a la segunda parte: la operación final.

 

Dado que las imágenes de resonancia son de aproximadamente siete millones de vóxeles (píxeles en tres dimensiones), compararlas entre sí es una tarea compleja, no solo porque es mucha información sino también porque los operadores tienden a sesgarse.

 

 


Reconocimiento de Patrones

 

CIARP es un evento académico internacional que busca conocer los avances de investigaciones sobre reconocimiento de patrones aplicados a cualquier rama de la ingeniería, en la que se le enseñe a una máquina a aprender patrones para que cuando llegue una muestra nueva sepa qué hacer.

 

El grupo coordinado por el profesor Germán Castellanos ha participado con ponencias referentes a detección de sismos, enfermedades del corazón, seguimiento de objetos por visión de computador, entre otros.

 

“Este tipo de reconocimientos ayudan a la condonación de los créditos-beca de Colciencias, con los que estamos financiando nuestros estudios de doctorado. Nos motiva seguir estudiando y desarrollando herramientas eficientes para el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas como el párkinson y la epilepsia”, comentan los investigadores.

 

Aunque desde el 2009 los integrantes del Grupo de Investigación en Control y Procesamiento Digital de Señales -al cual pertenecen los jóvenes- siempre han enviado artículos, es la primera vez que se hacen merecedores de este reconocimiento.

 

“Cada uno de los integrantes tiene una pequeña parte dentro del proyecto; la nuestra es encargarnos de entregar un modelo anatómico de la cabeza a partir de imágenes médicas”, concluye David Cárdenas.

 


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