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En la Nacional detectan la malaria con método virtual

      
El Clasificador estadístico virtual para la segmentación de color fue desarrollado para visualizar al parásito Plasmodium Falciparum, responsable de la muerte anual de cerca de dos millones de personas en el mundo. <br/><br/> Según Gloria Díaz, creadora de esta herramienta e integrante del grupo de investigación Bioingenium de la Universidad Nacional Sede Bogotá, ahora el proceso que hacía el patólogo de manera física y segmentada se realiza a través de una imagen digital que detecta el nivel exacto de parasitismo en el tejido celular, logrando un análisis rápido y completo. <br/><br/> Nuestra idea es permitir que esa detección del nivel de parasitismo en el tejido celular, que hace el patólogo de manera física y segmentada, sea automática y a través de una imagen digital que permita analizar la muestra completa del tejido, agrega.<br/><br/> A partir de esta herramienta también se intenta solucionar un problema similar, presente en los laboratorios a la hora de buscar nuevos medicamentos para la enfermedad. <br/><br/> Los farmacéuticos deben revisar de forma manual y visual cerca de 100 placas (extendido de sangre en una lámina) elegidas al azar por experimento, para detectar el número de parásitos, explica la ingeniera. <br/><br/> Si esa cuantificación se hiciera de manera automática, los especialistas no sólo ahorrarían tiempo, sino que harían un conteo más objetivo al tener la posibilidad de analizar la placa completa.<br/><br/> Este trabajo hace parte del proyecto adelantado en el Laboratorio de Ingeniería Biomédica del Centro de Telemedicina.
El "Clasificador estadístico virtual para la segmentación de color" fue desarrollado para visualizar al parásito Plasmodium Falciparum, responsable de la muerte anual de cerca de dos millones de personas en el mundo.

Según Gloria Díaz, creadora de esta herramienta e integrante del grupo de investigación "Bioingenium" de la Universidad Nacional Sede Bogotá, "ahora el proceso que hacía el patólogo de manera física y segmentada se realiza a través de una imagen digital que detecta el nivel exacto de parasitismo en el tejido celular, logrando un análisis rápido y completo".

"Nuestra idea es permitir que esa detección del nivel de parasitismo en el tejido celular, que hace el patólogo de manera física y segmentada, sea automática y a través de una imagen digital que permita analizar la muestra completa del tejido", agrega.

A partir de esta herramienta también se intenta solucionar un problema similar, presente en los laboratorios a la hora de buscar nuevos medicamentos para la enfermedad.

"Los farmacéuticos deben revisar de forma manual y visual cerca de 100 placas (extendido de sangre en una lámina) elegidas al azar por experimento, para detectar el número de parásitos", explica la ingeniera.

Si esa cuantificación se hiciera de manera automática, los especialistas no sólo ahorrarían tiempo, sino que harían un conteo más objetivo al tener la posibilidad de analizar la placa completa.

Este trabajo hace parte del proyecto adelantado en el Laboratorio de Ingeniería Biomédica del Centro de Telemedicina.
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