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Se fue el científico que creó el término del 'efecto mariposa'

      
Se inició en este tema durante la Segunda Guerra Mundial, sirviendo como pronosticador del tiempo para la Fuerza Aérea Estadounidense. Después de volver de la guerra, decidió estudiar meteorología, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde después fue profesor por muchos años.<br/><br/> Su teoría era estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático, que permitiera predecir a partir de variables sencillas, mediante simulaciones de computador, el comportamiento de grandes masas de aire, en definitiva, que permitiera hacer predicciones climatológicas.<br/><br/> El científico se dio cuenta en sus estudios que alteraciones mínimas en los valores de las variables iniciales resultan en soluciones ampliamente divergentes. Sus conclusiones demostraron que es imposible pronosticar el estado del tiempo a largo plazo con precisión.<br/><br/> De allí salió el término conocido como el efecto mariposa, que Lorenz explicó con un ejemplo hipotético: un meteorólogo que cree haber logrado un pronóstico exacto del comportamiento de la atmósfera, pero que no tuvo en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Su pronóstico es erróneo ya que ese simple aleteo podría introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción de una tormenta-, decía el científico. Para la meteorología, sus descubrimientos significaron la aceptación de que no existe total seguridad en los pronósticos. <br/><br/><br style=font-weight: bold;/><span style=font-weight: bold;> Pero ¿qué es el efecto mariposa?</span><br/> Según la misma definición que daba Lorenz en sus libros o artículos, es una de las características del comportamiento de un sistema caótico, en el que las variables cambian de forma compleja y errática, haciendo imposible hacer predicciones más allá de un determinado punto.<br/><br/> Hacia 1960, Lorenz se dedicaba a estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático. Realizó distintas aproximaciones hasta que consiguió ajustar el modelo a la influencia de tres variables que expresan como cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire. El modelo se concretó en tres ecuaciones matemáticas, bastante simples, conocidas, hoy en día, que se publicaron en un trabajo titulado Flujo determinístico no periódico- y que dieron lugar a un patrón de la complejidad infinita, llamado atractor de Lorenz.<br/><br/> Recibió una gran sorpresa cuando observó que pequeñas diferencias en los datos de partida (algo aparentemente tan simple como utilizar 3 ó 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. De tal forma que cualquier pequeña perturbación, o error, en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. De tal forma que se hacía muy difícil hacer predicciones climatológicas a largo plazo. Los datos empíricos que proporcionan las estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. Esto hace que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.<br/><br/> De aquí surgió el nombre de efecto mariposa que, desde entonces, ha dado lugar a muchas variantes y recreaciones.<br/><br/> Se denomina, por tanto, efecto mariposa a la amplificación de errores que pueden aparecer en el comportamiento de un sistema complejo. En definitiva, el efecto mariposa es una de las características del comportamiento de un sistema caótico, en el que las variables cambian de forma compleja y errática, haciendo imposible hacer predicciones más allá de un determinado punto, que recibe el nombre de horizonte de predicciones.<br/><br/><span style=font-weight: bold;> Premios y Reconocimientos</span><br/> • 1969 Carl Gustaf Rossby Research Medal, American Meteorological Society.<br/> • 1973 Symons Memorial Gold Medal, Royal Meteorological Society.<br/> • 1975 Fellow, National Academy of Sciences (U.S.A.).<br/> • 1981 Member, Norwegian Academy of Sciences (and Letters).<br/> • 1983 Premio Crafoord, Royal Swedish Academy of Sciences.<br/> • 1984 Honorary Member, Royal Meteorological Society.<br/> • 1991 Kyoto Prize for : his boldest scientific achievement in discovering "deterministic chaos".<br/> • 2004 12 May Buys Ballot medal.<br/><br/><span style=font-style: italic;><span style=font-weight: bold;> * </span>Fuentes: Agencia AFP, Wikipedia y recopilaciones de diarios como El País, ABC, El mundo y El Tiempo</span><br/><br/>
Se inició en este tema durante la Segunda Guerra Mundial, sirviendo como pronosticador del tiempo para la Fuerza Aérea Estadounidense. Después de volver de la guerra, decidió estudiar meteorología, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde después fue profesor por muchos años.

Su teoría era estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático, que permitiera predecir a partir de variables sencillas, mediante simulaciones de computador, el comportamiento de grandes masas de aire, en definitiva, que permitiera hacer predicciones climatológicas.

El científico se dio cuenta en sus estudios que alteraciones mínimas en los valores de las variables iniciales resultan en soluciones ampliamente divergentes. Sus conclusiones demostraron que es imposible pronosticar el estado del tiempo a largo plazo con precisión.

De allí salió el término conocido como el "efecto mariposa", que Lorenz explicó con un ejemplo hipotético: "un meteorólogo que cree haber logrado un pronóstico exacto del comportamiento de la atmósfera, pero que no tuvo en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Su pronóstico es erróneo ya que ese simple aleteo podría introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción de una tormenta-, decía el científico. Para la meteorología, sus descubrimientos significaron la aceptación de que no existe total seguridad en los pronósticos.


Pero ¿qué es el efecto mariposa?
Según la misma definición que daba Lorenz en sus libros o artículos, es una de las características del comportamiento de un sistema caótico, en el que las variables cambian de forma compleja y errática, haciendo imposible hacer predicciones más allá de un determinado punto.

Hacia 1960, Lorenz se dedicaba a estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático. Realizó distintas aproximaciones hasta que consiguió ajustar el modelo a la influencia de tres variables que expresan como cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire. El modelo se concretó en tres ecuaciones matemáticas, bastante simples, conocidas, hoy en día, que se publicaron en un trabajo titulado "Flujo determinístico no periódico- y que dieron lugar a un patrón de la complejidad infinita, llamado atractor de Lorenz.

Recibió una gran sorpresa cuando observó que pequeñas diferencias en los datos de partida (algo aparentemente tan simple como utilizar 3 ó 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. De tal forma que cualquier pequeña perturbación, o error, en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. De tal forma que se hacía muy difícil hacer predicciones climatológicas a largo plazo. Los datos empíricos que proporcionan las estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. Esto hace que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.

De aquí surgió el nombre de "efecto mariposa" que, desde entonces, ha dado lugar a muchas variantes y recreaciones.

Se denomina, por tanto, "efecto mariposa" a la amplificación de errores que pueden aparecer en el comportamiento de un sistema complejo. En definitiva, el efecto mariposa es una de las características del comportamiento de un sistema caótico, en el que las variables cambian de forma compleja y errática, haciendo imposible hacer predicciones más allá de un determinado punto, que recibe el nombre de horizonte de predicciones.

Premios y Reconocimientos
• 1969 Carl Gustaf Rossby Research Medal, American Meteorological Society.
• 1973 Symons Memorial Gold Medal, Royal Meteorological Society.
• 1975 Fellow, National Academy of Sciences (U.S.A.).
• 1981 Member, Norwegian Academy of Sciences (and Letters).
• 1983 Premio Crafoord, Royal Swedish Academy of Sciences.
• 1984 Honorary Member, Royal Meteorological Society.
• 1991 Kyoto Prize for ": his boldest scientific achievement in discovering "deterministic chaos"".
• 2004 12 May Buys Ballot medal.

* Fuentes: Agencia AFP, Wikipedia y recopilaciones de diarios como El País, ABC, El mundo y El Tiempo

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